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11月

25

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会

〜自然言語処理入門「Pythonでつくる言語モデル」〜

主催 : 株式会社scouty

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会
ハッシュタグ :#scouty
募集内容

一般参加

無料

先着順(抽選終了)
17/20

申込者
よしのん
peristrophe
yuta0508
jumpei_mano
(退会ユーザー)
peketamin
tatsuro yamashita
h_sakurai
KOHEI828
mmm
申込者一覧を見る
開催日時
2017/11/25(土) 15:00 ~ 18:00
募集期間

2017/11/09(木) 11:00 〜
2017/11/25(土) 18:00まで

会場

株式会社scouty

東京都渋谷区桜丘町4-14(VORT渋谷桜丘11階)

マップで見る 会場のサイトを見る

イベントの説明

※参加にあたって、必要な要件があります。「対象者」の項目を必ずご確認のうえ、お申込みください。
※本イベントはPythonの中級者以上を対象にしています。Pythonを初級者の方では実装が行えない恐れが大きいため、参加をお断りする場合がございます。

イベント概要

scouty機械学習講習会は、エディンバラ大学院で人工知能を学んだ代表の島田が、機械学習をこれから学びたいPythonエンジニアに向けて、基礎講習と実践のコーディングを交えてお送りする講習型のワークショップです。

第1回は、自然言語処理入門として、Ngramを使った言語モデルについて扱います。 自然言語処理の基礎の基礎である言語モデルについて、「そもそも言語モデルとは何か?」というところから、Ngramを使った実際の実装まで、講習とコーディングを合わせて学んでいただきます。 Ngramはレガシーな技術ですが、Deep Learningを使った手法と比べても使い勝手がよく、分類問題に限らずいろいろな応用分野があります。 使える道具として、持っておくと役立つこと間違いありません!

講義内容

  • 言語モデルとはなにか?
  • 生起確率とエントロピーについて
  • 平滑化について
  • N-gram について
  • Python 自然言語処理ライブラリNLTKについて
  • 質疑応答

※内容は変更になることがあります。

この講習を受けたあとにできるようになること

・NLPの基礎である「言語モデル」とその代表的な構築法「Ngram」についての理解
・複数の作者の小説の文章を学習して、文体から著者を判別する「著者判定アルゴリズム」の作成
・外国人と日本人のアルファベット表記された名前を学習して、名前から国籍を判別する「国籍判定アルゴリズム」の作成
・Twitter上の不適切な言葉遣いを教師データにして、文章の不適切度合いを判別する「暴言チェッカー」の作成
・正しいスペルの単語を学習して、単語を入れたらスペルの間違いがあるかどうかを判別する「スペルチェッカー」の作成

スケジュール

時間 内容
14:30 - 15:00 受付
15:00 - 15:10 株式会社scoutyの紹介・スケジュールと講義内容の説明
15:10 - 15:40 講義
15:40 - 16:00 休憩
16:00 - 16:20 実装に関する説明・環境設定
16:20 - 17:30 実装
17:30 - 17:50 実装確認・テスト
17:50 - 18:00 おわりに
18:00 - 20:00 懇親会

※懇親会への参加は必須ではありません。懇親会の途中退場も可能です。

会場

会場  :株式会社scouty
所在地 :東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
アクセス:https://goo.gl/maps/giWGSaQoMZs
参加費 :無料

※2017年9月1日にオフィスを移転いたしました。
 当日はお間違いないよう、上記の所在地宛にお越しください。

対象者

・Python中級者以上(Pythonを業務、または趣味で日常的に活用しているレベル)
・gitを日常的に使用しており、GitHubのアカウントを持っている(実践編で使用します)

※営業、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
その他、株式会社scoutyの判断により、参加をお断りする場合もございます。
より学習に集中できる講習会にするため、何卒ご理解いただけますようお願いいたします。

事前準備

実践編では Pythonを実際に使って言語モデルを構築するコードを書くので、NLTKやJanomeといったライブラリが必要となります。下記のコマンドを事前に実行して事前に環境を整えておくと、当日スムーズに実装に入ることが出来ます。

今回の実装用レポジトリをクローン

ライブラリをインストール

$ pip install nltk==3.2.4
$ pip install janome

scoutyについて

scoutyは、人工知能によりインターネット上のオープンデータから情報を取得して、人々の能力を自動分析し、最適な企業とマッチングする登録不要の新しい転職サービスです。経験年数や希望年収などの単純な数値情報だけでなく、自分の書いたコードやブログ投稿のような定性的な情報もふまえた本質的なマッチングが可能です。ITベンチャー企業を中心に約30社に導入が進んでおり、「世の中のミスマッチを無くす」というミッションの下にHR TECH業界での技術力 No.1企業を目指して日々サービスの開発を行っています。
https://scouty.co.jp/

講師紹介

株式会社scouty 代表取締役 島田 寛基

プロフィール

2015年、京都大学で計算機科学の学士号を取得。大学時代にはグーグル(日本法人)でインターンシップのほか、Incubate Fundにてさまざまなスタートアップ企業でのテック面での支援を経験。2016年、イギリスのエディンバラ大学(The University of Edinburgh)大学院で修士号「MSc in Artificial Intelligence」を取得。2016年、日本初のAIヘッドハンティングサービスを運営する株式会社scoutyを創業。

注意事項

  • イベントの様子を写真撮影し、SNS等に公開を予定しています。問題がある方はscouty社員までお申し付けください。
  • 都合が悪く欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いいたします。

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

TetsuyaIto

TetsuyaIto さんが書き込みました。

2017/11/19 16:42

お世話になっております。 イベント詳細に記載させていただきましたとおり、大変恐縮ではございますが、本講習会の「対象者」の項目に合致しない恐れがある方を主催者側でキャンセル処理させていただきます。 より学習に集中できる講習会にするため、何卒ご理解いただけますようお願いいたします。

TetsuyaIto

TetsuyaIto さんが 【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会 を公開しました。

2017/11/09 11:01

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会 を公開しました!

グループ

株式会社scouty

イベント数 38回

メンバー数 902人

終了

2017/11/25(土)

15:00
18:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2017/11/09(木) 11:00 〜
2017/11/25(土) 18:00

会場

株式会社scouty

東京都渋谷区桜丘町4-14(VORT渋谷桜丘11階)

参加者(17人)

よしのん

よしのん

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会に参加を申し込みました!

peristrophe

peristrophe

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yuta0508

yuta0508

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会に参加を申し込みました!

jumpei_mano

jumpei_mano

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会 に参加を申し込みました!

(退会ユーザー)

(退会ユーザー)

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会 に参加を申し込みました!

peketamin

peketamin

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会 に参加を申し込みました!

tatsuro yamashita

tatsuro yamashita

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会 に参加を申し込みました!

h_sakurai

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KOHEI828

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I joined 【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会!

mmm

mmm

【機械学習を始めたいPythonエンジニア向け】#1 scouty 機械学習講習会に参加を申し込みました!

参加者一覧(17人)

キャンセルした人(18人)